[Django] QuerySet 기본적인 속성과 Field lookups

Object 타입

단일 객체 타입으로 DB의 하나의 Row라고 생각하면된다.

<Dog: Dog object (2)>

QuerySet이란 뭘까!?

여러개의 QueryObject로 이루어져있으며 아래와같은 형태를 보여준다.

<QuerySet [<Dog: Dog object (1)>, <Dog: Dog object (2)>, <Dog: Dog object (3)>]>

 

QuerySet의 속성

QuerySet은 보이는것과 같이 리스트와 굉장히 흡사한 특성을 지니고 있다.

1. iteration : QuerySet은 반복가능한 객체이다.

2.indexing * slicing : 리스트와 똑같이 인덱싱슬라이싱이 가능하며 

3.pickling/caching

4.repr() 

5.len() : len을 하면 안에 있는 objects의 갯수가 나오지만 count()메소드를 사용하는것이 더 편하다.

6.list() : 쿼리셋을 리스트화 시킬수있다 반환결과는 아래와 같다.

list(<QuerySet [<Dog: Dog object (1)>, <Dog: Dog object (2)>, <Dog: Dog object (3)>]>)
#결과
[<Dog: Dog object (1)>, <Dog: Dog object (2)>, <Dog: Dog object (3)>]

7.bool() : 쿼리셋은 boolean타입이 지원되며 안에 오브젝트가 없는 빈 쿼리셋일경우 False이고 나머지는 True이다.

 

 

QuerySet의 자기정보를 알아볼 수 있는 attributes

ordered : 정렬 여부를 알 수 있습니다. 

쿼리셋.ordered

정렬 순서가 없을시 False가 나타납니다.

 

db : 이쿼리가 지금 실행 될 경우 사용할 데이터베이스를 알려 줍니다.

쿼리셋.db

 

Field lookups

필드 룩업이란?

QuerySet 메서드 filter(), exclude() 및 get()에 대한 키워드 인수로 지정됩니다.

(__룩업)으로 사용됩니다.

SQL의 WHERE절의 조건에 해당됩니다.

 

초과 / 이상 / 미만  /이하

• gt : 초과
• gte : 이상
• lt : 미만
• lte : 이하

 

exact :  = 를 의미합니다.

__exact = None 입력시 SQL은 Null로 인식합니다.

#Python
Entry.objects.get(id__exact=14)
Entry.objects.get(id__exact=None)
#SQL
SELECT ... WHERE id = 14;
SELECT ... WHERE id IS NULL;

 

iexact : =를 의미합니다. (대소문자를 구분하지 않고)

__iexact = None 입력시 SQL은 Null로 인식합니다.

#Python
Blog.objects.get(name__iexact='beatles blog')
Blog.objects.get(name__iexact=None)
#SQL
SELECT ... WHERE name ILIKE 'beatles blog';
SELECT ... WHERE name IS NULL;

#'Beatles Blog' / 'BEATLES BLOG' / 'beatles blog' 다 같은걸로 인식합니다.

 

contains : 지정한 문자열이 포함된값을 찾습니다. (대소문자를 구분합니다.)

#Python
Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon%';

'Lennon honored today' 는 출력되지만  'lennon honored today' 는 출력되지 않습니다.

 

icontains : 지정한 문자열이 포함된값을 찾습니다. (대소문자를 구분하지않습니다.)

 

#Python
Entry.objects.get(headline__icontains='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline ILIKE '%Lennon%';

 

startswith : 시작문자열이 매치되는지 찾습니다.(대소문자를 구분 합니다.)

#Python
Entry.objects.filter(headline__startswith='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline LIKE 'Lennon%';

 

istartswith : 시작문자열이 매치되는지 찾습니다.(대소문자를 구분하지 않습니다.)

#Python
Entry.objects.filter(headline__istartswith='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline ILIKE 'Lennon%';

 

endswith : 종료문자열이 매치되는지 찾습니다.(대소문자를 구분합니다.)

#Python
Entry.objects.filter(headline__endswith='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline LIKE '%Lennon';

 

iendswith : 종료문자열이 매치되는지 찾습니다.(대소문자를 구분하지않습니다.)

#Python
Entry.objects.filter(headline__iendswith='Lennon')
#SQL
SELECT ... WHERE headline ILIKE '%Lennon'

 

in : 반복가능객체에서 포함되는지를 찾습니다

#Python
Entry.objects.filter(id__in=[1, 3, 4])
Entry.objects.filter(headline__in='abc')
#SQL
SELECT ... WHERE id IN (1, 3, 4);
SELECT ... WHERE headline IN ('a', 'b', 'c');

 

range :  범위 사이의 값을 구합니다.

숫자,날짜,시간,문자열까지 가능합니다.

#Python
import datetime
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))
#SQL
SELECT ... WHERE pub_date BETWEEN '2005-01-01' and '2005-03-31';

날짜로 DateTimeField를 필터링하면 "지정된 날짜의 0am"으로 해석되므로 마지막 날의 항목은 포함되지 않습니다

 

isnull : null인지 아닌지 구분

#Python
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
#SQL
SELECT ... WHERE pub_date IS NULL;

 

regex : 대소문자를 구분하는 정규표현식

 

iregex : 대소문자를 구분하지 않는 정규표현식

시간/날짜 lookups

• date
• year
• iso_year
• month
• day
• week
• week_day
• iso_week_day
• quarter
• time
• hour
• minute
• second